ein junger Mann sitzt am Computer vor zwei Monitoren und programmiert

Senior IT Data/ Machine Learning Engineer

(m/w/d)

Wir bieten Ihnen

  • hervorragende Zusammenarbeit in einem fachlich versierten und zielorientierten Team
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • einen krisensicheren Arbeitsplatz
  • tarifliche Sozialleistungen, u.a. betriebliche Altersvorsorge
  • geregelte Arbeitszeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung
  • regelmäßige Feedbackdialoge
  • Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten bei voller Kostenübernahme
  • Mitgestaltungsmöglichkeiten beim Einsatz neuer Technologien
  • Auszahlung/Ausgleich von Überstunden

 

Ihre Aufgaben

  • Planung, Auswahl, Weiterentwicklung und Administration unternehmenseigener Datenplattformen für strukturierte und unstrukturierte Daten on-prem, in der Cloud oder hybrid
  • Arbeit an und mit Data Pipelines, (Ende-zu-Ende) ETL, DWH, DB-Optimierung, Data Lakes, DBMS, Datenharmonisierung und BI-Systemen für strukturierte (SQL) und unstrukturierte (noSQL) Datenanwendungen
  • Umsetzung des DevOps-Gedankens: Entwicklung, Evaluierung, Deployment und Administration von Machine Learning Algorithmen und ML-pipelines in einer containerisierten ML-Umgebung (Kubernetes)
  • Automatisierung von Datensammlung und -analyse sowie Modelltraining und -Monitoring im ML-Umfeld
  • Entwicklung einer unternehmensweiten Data Governance bzw. Daten-Architektur und Datenflüsse
  • Umsetzung des Datenqualitätsmanagements (DQM)
  • Betreuung und Ausbau des Data Warehouse (DHW)
  • Analyse und Behebung von Störungen

 

Ihr Profil

  • abgeschlossenes Masterstudium in Computer Science, Informatik, Geoinformatik, o.Ä. mit Spezialisierung im Bereich Data und Machine Learning oder Masterstudium Data Science, Artificial Intelligence oder Machine Learning
  • mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning, Data Science, ML-Ops Projekten und Systemadministration
  • sehr gute Kenntnisse in Phyton (CleanCode, Unit Testing, CI/CD) und SQl/ noSQL
  • Erfahrung in der Umsetzung von ML-Pipelines auf on-prem und cloudbasierten Umgebungen
  • umfangreiche Erfahrung mit Tools (R, R-Studio, keras, MLOps, MLFlow, sklearn)
  • Deutschkenntnisse gemäß Sprachniveau C1 sowie gute Englischkenntnisse
  • Leben des Gedankens „Data Driven Company“
  • strukturiertes Denken und lösungsorientierte Vorgehensweise in komplexen Sachverhalten
  • Motivation zur Teilnahme am Bereitschaftsdienst

Wir bieten Ihnen

Weiterentwicklung

Die gezielte Förderung unserer Mitarbeiter:innen ist uns wichtig. Ob persönliche Karriereberatung, Seminare, E-Learning oder Maßnahmen zur Teamentwicklung: Wir bieten viel, um gemeinsam mit Ihnen voranzukommen.

Gesunde Arbeit & Vereinbarkeit

Wir fördern aktiv die Gesundheit unserer Belegschaft – mit Betriebssport, regelmäßigen Gesundheitsaktionen und vielem mehr.

Familie und Beruf müssen vereinbar sein. Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und die Möglichkeit für das Arbeiten im Homeoffice gehören dazu.

Vergütung & Benefits

Wer viel leistet, soll dafür auch belohnt werden. Deshalb bieten wir neben der Vergütung nach Tarifvertrag TVV auch attraktive Zusatzleistungen. Dazu zählen betriebliche Altersvorsorge, vergünstigte HVV-Tickets, die kostenlose Nutzung unserer E-Bikes und diverse Sozialleistungen.

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Kontaktdaten

Ihr Ansprechpartner

Andreas Meinken

Leiter Personalmanagement

Telefon: 040 52104-264 E-mail: bewerbungen@wilhelm-tel.de