Senior IT Data/ Machine Learning Engineer
(m/w/d)
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es werden derzeit keine Bewerbungen mehr angenommen
Wir bieten Ihnen
- hervorragende Zusammenarbeit in einem fachlich versierten und zielorientierten Team
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- einen krisensicheren Arbeitsplatz
- tarifliche Sozialleistungen, u.a. betriebliche Altersvorsorge
- geregelte Arbeitszeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung
- regelmäßige Feedbackdialoge
- Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten bei voller Kostenübernahme
- Mitgestaltungsmöglichkeiten beim Einsatz neuer Technologien
- Auszahlung/Ausgleich von Überstunden
Ihre Aufgaben
- Planung, Auswahl, Weiterentwicklung und Administration unternehmenseigener Datenplattformen für strukturierte und unstrukturierte Daten on-prem, in der Cloud oder hybrid
- Arbeit an und mit Data Pipelines, (Ende-zu-Ende) ETL, DWH, DB-Optimierung, Data Lakes, DBMS, Datenharmonisierung und BI-Systemen für strukturierte (SQL) und unstrukturierte (noSQL) Datenanwendungen
- Umsetzung des DevOps-Gedankens: Entwicklung, Evaluierung, Deployment und Administration von Machine Learning Algorithmen und ML-pipelines in einer containerisierten ML-Umgebung (Kubernetes)
- Automatisierung von Datensammlung und -analyse sowie Modelltraining und -Monitoring im ML-Umfeld
- Entwicklung einer unternehmensweiten Data Governance bzw. Daten-Architektur und Datenflüsse
- Umsetzung des Datenqualitätsmanagements (DQM)
- Betreuung und Ausbau des Data Warehouse (DHW)
- Analyse und Behebung von Störungen
Ihr Profil
- abgeschlossenes Masterstudium in Computer Science, Informatik, Geoinformatik, o.Ä. mit Spezialisierung im Bereich Data und Machine Learning oder Masterstudium Data Science, Artificial Intelligence oder Machine Learning
- mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning, Data Science, ML-Ops Projekten und Systemadministration
- sehr gute Kenntnisse in Phyton (CleanCode, Unit Testing, CI/CD) und SQl/ noSQL
- Erfahrung in der Umsetzung von ML-Pipelines auf on-prem und cloudbasierten Umgebungen
- umfangreiche Erfahrung mit Tools (R, R-Studio, keras, MLOps, MLFlow, sklearn)
- Deutschkenntnisse gemäß Sprachniveau C1 sowie gute Englischkenntnisse
- Leben des Gedankens „Data Driven Company“
- strukturiertes Denken und lösungsorientierte Vorgehensweise in komplexen Sachverhalten
- Motivation zur Teilnahme am Bereitschaftsdienst
Wir bieten Ihnen
Weiterentwicklung
Die gezielte Förderung unserer Mitarbeiter:innen ist uns wichtig. Ob persönliche Karriereberatung, Seminare, E-Learning oder Maßnahmen zur Teamentwicklung: Wir bieten viel, um gemeinsam mit Ihnen voranzukommen.
Gesunde Arbeit & Vereinbarkeit
Wir fördern aktiv die Gesundheit unserer Belegschaft – mit Betriebssport, regelmäßigen Gesundheitsaktionen und vielem mehr.
Familie und Beruf müssen vereinbar sein. Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und die Möglichkeit für das Arbeiten im Homeoffice gehören dazu.
Vergütung & Benefits
Wer viel leistet, soll dafür auch belohnt werden. Deshalb bieten wir neben der Vergütung nach Tarifvertrag TVV auch attraktive Zusatzleistungen. Dazu zählen betriebliche Altersvorsorge, vergünstigte HVV-Tickets, die kostenlose Nutzung unserer E-Bikes und diverse Sozialleistungen.
Diese Stelle ist bereits vergeben.
Ihr Ansprechpartner
Andreas Meinken
Leiter Personalmanagement
Telefon: 040 52104-264 E-mail: bewerbungen@wilhelm-tel.de